AI（人工智能）在主軸診斷中的應用

　　通過自診斷技術OSP-AI研發的主軸軸承的診斷功能

　　OKUMA株式會社通過使用AI（深度學習）的機床自診斷技術OSP-AI研發出了主軸軸承的診斷功能。

　　繼2016年研發出了進給軸的診斷功能之后，此項新功能不僅實現了主軸軸承的自診斷，同時還可以檢測出主軸的受損征兆以便提前進行維護。

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　　根據主軸軸承的狀態，提前制定維修保養計劃，可以在不影響生產計劃的情況下進行維修保養。

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　　根據主軸軸承的狀態，可預測性地更換主軸，使零件的維修護理費用最小化。

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　　無需另行準備振動傳感器等的測量儀器。無需事先收集診斷數據或設定閥值等。

　?、?診斷操作簡單，用時短使主軸按一定轉速旋轉，分析所測得的振動情況，診斷軸承狀態。通過自主研發的振動傳感器單元實現高S/N比的振動測量，經過恰當的信號處理，從而獲得高可靠性的數據。

　?、?使軸承狀態可視化的圖標顯示根據主軸軸承的狀態，在界面上用圖標顏色和數值表示異常程度。根據異常程度的變化趨勢，可提前預測異常狀態的進展狀況制定維護計劃。　

　?、?配備有高精度AI

　　以對機床性能的高度理解和目前所積累的振動數據為基礎，融合AI（深度學習）技術，實現高精度的診斷。通過用本公司工廠的機床設備不斷地進行實際應用，持續提高診斷技術的可靠性。此外，通過更新OSP-AI，可使用最新的診斷模式。

　　可搭載的機型實例

　　在“OSP-AI 主軸軸承診斷”中，通過應用AI技術，實現了高可靠性的主軸軸承的自診斷，任何人都可以輕松地檢測主軸的受損征兆從而提前進行維護。